AIの発達で必要なのは専門分野

「将来、誰もプログラミングを学ぶ必要はなくなる」
理由
1. AIが人間の言葉（自然言語）をそのままコードに変換できるようになった
2. 人間がコードを書く役割はAIに置き換わりつつある
その結果
1. PythonやJavaなどのプログラミング言語は必須スキルではなくなる
2. 重要なのは「何をしたいか」を明確に言語化する力
  AI時代に最も重要なたった1つのもの
  → ドメイン専門知識（分野の深い理解）
具体例
1. 農業・医療・生物学・歴史など
2. 専門家が「分野知識」をAIに伝えれば
  → AIが高度な分析・実行を担う
3. プログラミング知識は不要
AI時代の3つの思考法
1. 広く浅く学ばない
  - 1分野を誰よりも深く理解することが武器
2. 人間の言葉で指示する力
  - AIに対する本質的スキルはコミュニケーション
3. 苦しみ・失敗を避けない
  - 判断力・人格は困難な経験からしか生まれない
AIでは代替できないもの
1. 撤退するか挑戦を続けるかの「意思決定」
2. 失敗経験に基づく判断
AI後の世界で生き残る条件
1. 明確な専門性を持つ
2. AIに具体的・論理的に指示できる
3. 困難を乗り越えた経験がある
親へのメッセージ
1. プログラミング教室＝最適な教育投資とは限らない
2. 子どもには
  - 好きな分野を深く追求させる
  - 自分の考えを言葉で説明させる
  - 失敗を経験させる
    ことが重要
結論
1. 技術は手段であって目的ではない
2. AI時代の格差を生むのは
  「専門性 × 言語化力 × 失敗経験」