NVIDIAの概要と成功の要因
- 創業と成長
- 1993年、ジェンスファンと2人の友人が創業。
- GPU（Graphics Processing Unit）を開発し、ゲームや画像処理の分野で革命を起こす。
- 2023年には時価総額で一時世界一を達成（約530兆円）。
GPUとCPUの違い
- CPUの特徴
- 高度な計算が可能だが、同時に多くの処理は行えない。
- GPUの特徴
- シンプルな計算を大量に並列処理可能（例：ゲームの画像処理、AI学習）。
- 並列計算能力の高さがAIや自動運転技術で重宝される。
NVIDIAの成長の転機
- 仮想通貨ブーム
- GPUの並列計算能力がマイニングで重宝され、一時的に需要が急増。
- 生成AIブーム
- ChatGPTなどのAI技術の台頭により、ディープラーニングに最適なGPUの需要が急拡大。
- 高性能GPU「H100テンサーコア」などがAI学習の基盤となる。
AI技術とGPUの重要性
- AIは画像生成、動画編集、自動運転、ロボットの学習など、幅広い分野で活用。
- 自動運転やAIの進化により、GPU需要が爆発的に増加すると予想される。
NVIDIAの競争優位性
- 市場シェア
- AI向けGPU市場で90%以上のシェアを保有。
- 競合他社
- AMDやIntelなどもGPUを製造しているが、性能や長年の技術基盤でNVIDIAが優位。
今後の展望
- AI技術の進化とともにNVIDIAの成長も続くと予想。
- 人型ロボットや自動運転の進展により、GPUの需要はさらに拡大する見込み。